СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
статьи доступны при клике на их названии
/Vestnik of RSREU. (2025) № 91. P.36-49 (rus, en). DOI: 10.21667/1995-4565-2025-91-36-49 (ru, en)
I.Yu.Kashirin. Токенизация политических текстов в BERT-моделях с использованием ICF+-онтологий./INFORMATION TECHNOLOGY, Volume 30, No. 12, 2024. pp. 622-632. DOI: 10.17587/it.30.622-632 (rus, en)
I.Yu.Kashirin Semantic Data Fragmentation for Identification of Covariant Conceptual Drift in Machine Learning Models, International Journal of Open Information Technologies, ISSN: 2307-8162 vol. 12, no. 7, 2024. pp.10-15. (en)
И.Ю.Каширин. Модели знаний для исправления дрейфа данных в Data Mining /Вестник РГРТУ. (2023) № 84. С.108-118.
И.Ю.Каширин. Решение проблемы дрейфа понятий в технологии интеллектуального анализа данных с использованием моделей знаний/ VI Международный научно-технический форум СТНО-2023. Сборник работ. Том 4, стр. 43-48.
И.Ю.Каширин. Определение достоверности новостей с помощью моделей машинного обучения / Вестник РГРТУ. 2023. С.36-47.
А.А. Анастасьев, М.С. Асташкин, П.А. Агафонов, И.Ю. Каширин Определение достоверности новостей с использованием моделей машинного обучения, основанных на знаниях / IIASU'23 – Искусственный интеллект в системах управления, контроля и обработки данных. Материалы II Всероссийской научной конференции (Москва,
27–28 апреля 2023 г.) : В 5 томах. – Москва, Издательство «КДУ», 2023. –
Том 2. – 406 с. – Электронное издание. – URL: https://bookonlime.ru/node/72807 –
doi: 10.31453/kdu.ru.978-5-7913-1352-2-2023-406. Р-21-27.
И.Ю.Каширин. Нейронные сети для идентификации пользователей на основе анализа посещений новостного сайта /Вестник РГРTУ. ( 2022) № 82. С.104-111.
И.Ю.Каширин. Применение иерархической теории чисел при построении таксономии ICF для оптимизации нейронных сетей /Вестник РГРТУ. 2022. С. 118-126.
И.Ю.Каширин . Нейронные сети со знаниями для анализа больших данных / Вестник РГРТУ. ( 202 1) . № 7 5 . С.71-84.
I.Yu.Kashirin, I.Yu.Filatov Formalized Description Of Intuitive Perception Of Spatial Situations/ 2019 8th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO) , Budva, Montenegro, 2019, pp. 1-4. (en)
Извлечение фактов из естественно-языковых текстов методом унификации семантических паттернов