Это материалы для магистрантов. (См. также раздел "Машинное обучение")

 

Нейронные сети для начигающих (rus)

4 Метода векторизации текстов (rus)

Краткий обзор техник векторизации в NLP (rus)

Параметры метода опорных векторов (SVC)

Параметры метода к ближайших соседей (KNN)

 

Языковые нейросетевые модели на основе bert-base для NLP:

Python-программы обучения и тестирования моделей

(сами модели внутри кода скачиваются с серверов их авторов) 

1.Модель Generative AI with ktrain может:
- извлекать информацию из тексов в таблицу;
- делать аннотации;
- отвечать на вопросы;
- корректировать синтаксиси и орфографию;
- классифицироваьт тексты;
- генерировать e-mail и твиты;
- решать другие задачи.

ktraingenerate_ai_example скачать

2.Модель Haystack имеет полный пайплайн хранилища дакументов, ретривера и вопросно-ответной системы.

Пример дан для Второй мировой войны.

WithRetriver_qa_system_ipynb скачать

3.Модель

Build an Open-Domain Question-Answering System With BERT and ktrain
обучается с использованием преобразования текстовых хранилищ
в датасет.

public_question_answering_with_bert_and_ktrain скачать